À propos
À propos d'AI Strategies
AI Strategies est un cabinet de conseil indépendant en intelligence artificielle. Nous aidons les dirigeants à comprendre, choisir et déployer l'IA dans leur entreprise, avec un langage clair et la pleine maîtrise de la solution livrée.
Stratégie, formation et intégration. Un seul interlocuteur de bout en bout, des cycles de livraison courts et des résultats mesurables en production.
Notre fondateur
AI Strategies a été fondé par Cyrille Elie, qui apporte 20 ans d'expérience en intégration de systèmes d'information dans l'assurance et la finance, complétée par une certification Machine Learning Engineer obtenue en 2026. Cette double culture, métier et technique, est au cœur de notre approche : traduire un besoin métier en une solution technologique qui tient dans la réalité de votre entreprise.
Nos convictions
Nos 4 convictions
Ce que vingt ans en grande entreprise puis une certification Machine Learning nous ont appris, et qui guide toutes nos missions.
- 01
La technique n'est jamais le vrai problème
Quand un projet IA échoue, la cause profonde est presque toujours en amont : périmètre flou, pas de cadrage data, pas de référent interne, pas de métrique de succès. Le bon consultant pose ces questions avant la première ligne de code.
- 02
Le bon niveau de solution n'est jamais le plus complexe
Beaucoup de cas se règlent avec un outil grand public bien utilisé. La complexité technique n'est pas un signe de sérieux, c'est souvent l'inverse. Nous commençons toujours par la solution la plus simple qui résout le problème.
- 03
Un modèle livré n'est pas un modèle qui marche
Une démonstration en réunion est facile. Un système qui marche en production, intégré aux outils existants, adopté par les équipes, et qui crée de la valeur six mois plus tard, c'est un autre métier. Nous visons le second.
- 04
Les données qualifient la faisabilité
Avant de promettre quoi que ce soit, nous regardons les données disponibles : volume, qualité, accessibilité, contraintes RGPD. Sans ça, on construit sur du sable. C'est le premier filtre, pas le dernier.
Notre méthode
Comment nous travaillons
Quatre principes opérationnels que nous tenons sur chaque mission.
-
Méthode itérative
Cycles de 2 semaines avec démonstrations fonctionnelles. Sortie possible au premier cycle sur le format complet. Vous voyez l'avancement à chaque quinzaine.
-
Indicateurs partagés
Suivi mensuel avec votre direction, indicateurs partagés ouvertement, arbitrages explicites. Budget prévisible et transparent.
-
Code, configurations et prompts livrés
Tout vous est remis intégralement (Git ou archive sécurisée). Architecture documentée, outils standards (Python, n8n, APIs classiques). N'importe quel développeur peut reprendre, vous gardez la pleine maîtrise de la solution.
-
Recommandations neutres
Aucun partenariat commercial avec les éditeurs (Anthropic, OpenAI, Mistral, n8n). Nos recommandations sont basées uniquement sur votre cas d'usage.
On en parle ?
30 minutes pour comprendre votre contexte et voir si l'on peut vous aider. Gratuit, sans engagement.